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App 图片体验指标

2017-10-12 11:43 编辑: 枣泥布丁 分类:产品设计 来源:limboy

网络图片作为 App 的一个重要组成,自然也需要一些关键指标来衡量,有了指标方便看到优化的效果。不过目前貌似没有比较广泛采用的指标,跟其他公司交流时,当聊到 Crash 率,大家都有统一的认知,但聊到图片体验,就很难进行比较了:我们这块一直都不错,用户反馈也不多。但事实可能并不如此。

为什么图片的指标不好定?因为环境比较复杂,边界也不太好确定(不像 Crash,判断条件非常清晰)。

  • 网速比较慢,图片出不来或出来得很慢正不正常。

  • 图片本身就比较大,下载过程自然就慢了,耗时长一点也正常。

  • 即使下载速度比较快,如果是单线程的话,显示上也是一张一张出来,体验并不好。

  • 有时图片即使下载成功了,也有可能无法显示。

  • ···

如果把图片从请求到渲染完成作为一个任务,这个任务的成功跟很多因素有关,但核心阻碍只有一个,就是「图片请求」,其他可优化的空间不多或效果不那么明显,且相对成熟(比如后台多线程下载,滑出屏幕时取消下载等)。因此图片体验的指标可以缩小范围为「图片请求指标」。

跟图片请求最相关的几个因素:

  • CDN

  • 客户端网络状况

  • 图片大小

  • 图片格式

  • 请求协议(http/1.1 http/2)

这些就好像汽车的离合、油门、刹车可以供我们控制,也需要一个仪表盘来看到控制的效果。那这个仪表盘里显示的是什么?

我们希望显示的内容能真实地体现用户的图片体验。在这个前提下,很多因素就不需要考虑了,比如网络环境、机型等。因为同样一张图,如果 3 秒后还没有出来,无论是 wifi 还是 2G,这个体验就是不好的。

接下来再来看图片请求会有哪些结果,很简单,请求成功和请求失败。请求失败比较好办,失败就是失败了,记录一下即可。那么请求成功该怎么细分呢?

我们知道在 web 时代,如果页面 3 秒没有出来,用户离开网页的可能性就会高很多。在图片领域没有相对权威的值,因此结合真实体验,拟定了以下的体验指标:

图片请求失败率: 
图片请求失败次数 / 图片请求次数

图片请求耗时:
优: 耗时在 (0, 1] 的次数 / 图片请求次数
良: 耗时在 (1, 2] 的次数 / 图片请求次数
中: 耗时在 (2, 3] 的次数 / 图片请求次数
差: 耗时在 (3, ∞) 的次数 / 图片请求次数

由于真实环境下图片请求次数会很大,因此可以设置采样率,比如 1/1000,也就是 1000 次图片请求记录 1 次,将样本量缩到恰当的范围。

有了这 5 份数据,对于线上的图片体验就能有一定的了解了,接下来可以针对每份数据进行不同维度的数据聚合,比如:城市、网络类型、页面 URL、error_code、CDN 等。如果某个城市的图片访问出了问题,就能很快知道,或者某个 CDN 调整也能快速定位。

同时可以对每份数据的前 N 位 Top 用户进行记录,因为有可能某几个用户发生异常,贡献了大部分的数据。

在这些指标的基础上,可以再从图片大小、尺寸、CDN、网络请求等维度进行优化,方便验证效果。

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